سیم پاور (گروه مهندس عربعامری)
متخصص شبیه سازی متلب و سیمولینک
طراحي فيلترهاي خطي در حوزه فركانسي تمام فيلترهاي خطي طراحي شده به كمك توابع جعبه ابزار پردازش تصوير متلب از نوع FIR مي باشند. دليل اينكه در پردازش تصوير فيلترهاي FIR بيشتر از فيلترهاي IIR مورد استفاده قرار م يگيرند، اين است كه: 1- فيلترهاي FIR را به راحتي مي توان به صورت ماتريس هايي از ضرايب نمايش داد. FIR -2 فيلترهايدوبعدي، به […]
همبستگي نحوه ي محاسبه ي همبستگي مانند كانولوشن است با اين تفاوت كه در محاسبات آن ديگر لازم نيست كرنل همبستگي را بچرخانيم. بنابراين، اگر مثال ارائه شده در بخش قبل (براي كانولوشن) را بخواهيم براي همبستگي مجدداً در نظر بگيريم، شكل اخير به صورت زير اصلاح مي شود: فيلتر كردن تصاوير به كمك دستور imfilter استفادهبراي انجام […]
انواع تبديلات ليست تبديلات موجود براي استفاده در دستور cp2tform به ترتيب پيچيدگي آنها به صورت زير است: • ‘nonreflective similarity’ • ‘affine’ • ‘projective’ • ‘polynomial’ (Order 2, 3, or 4) • ‘piecewise linear’ • ‘lwm’ براي ديدن اطلاعات بيشتر در مورد اين تبديلات و نيز دانستن حداقل تعداد نقاط كنترالي لازم براي هر كدام از آنها […]
فيلتر كردن چندبعدي براي فيلتر كردن يك تصوير سه بعدي به كمك يك فيلتر دوبعدي كافي است فيلتر مذكور را به هر يك از سه صفحه ي دو بعديِ تشكيل دهنده ي تصوير اعمال كنيم. به مثال زير توجه كنيد: 1- خواندن و نمايش تصوير رنگي ورودي 2- فيلتر كردن تصوير و نمايش نتيجه خرید کدشماره […]
طراحي و پياده سازي فيلترهاي دوبعدي فيلتر كردن ابزاري براي اصلاح و يا بهسازي يك تصوير است. براي مثال، شما به كمك فيلتر كردن مي توانيد برخي ويژگيهاي مشخص را حذف و يا تقويت كنيد. آن دسته از اعمال پردازش تصوير كه از طريق فيلتر كردن مي توان آنها را انجام داد شامل نرم كردن، تيز كردن، […]
گزينه هاي كانولوشن و همبستگي دستور imfilter قادر به فيلتر كردن از هر دو طريق كانولوشن و همبستگي است. به طور پيش فرض عمل را به دستور فوق ‘conv’ همبستگي انجام خواهد شد. اگر مايل به انجام كانولوشن هستيد، آرگومان رشت هايِ اضافه كنيد. براي مثال: >>A = magic(5); >>h = [‐1 0 1] >>imfilter(A,h) % filter using […]
مثال: تثبيت تصوير گام 1 : خواندن تصاوير پايه و تثبيت نشده base = imread(‘westconcordorthophoto.png’); unregistered = imread(‘westconcordaerial.png’); گام 2 : نمايش تصوير تثبيت نشده iptsetpref(‘ImshowAxesVisible’,’on’) imshow(unregistered) text(size(unregistered,2),size(unregistered,1)+30, … ‘Image courtesy of mPower3/Emerge’, … ‘FontSize’,7,’HorizontalAlignment’,’right’); گام 3 : ايجاد يك ساختار در اين مرحله با استفاده از تعدادي نقاط كنترلي از قبل تعيين شده يك […]
خرید کدهای این نوشتار تثبيت تصوير نسبت به تصوير هوايي تصحيح شده بدليل كروي بودن سطح زمين شامل اعوجاجاتي در راستاي x و y ميباشند. تصاوير عكسبرداري هوايي اگر اين اعوجاجات از تصاوير عكسبرداري هوايي حذف شوند، تصوير حاصل را تصوير هوايي تصحيح شده مينامند. در اين مثال بين يك تصوير عكسبرداري هوايي و […]
تثبيت تصوير تعريف تثبيت تصوير : قرار دادن چند تصوير مختلف اما مربوط به يك صحنه روي هم طوري كه اشياء يكسان و مشترك در تصاوير روي هم بيفتند. اهميت تثبيت تصوير : تثبيت تصوير معمولاً يك مرحلهي مقدماتي در برخي فرآيندهاي پردازش تصوير است. انتخاب از بين چند تصويري كه قصد تثبيت آنها […]
ثابت سازی تصویر در متلب گام 5 : روي هم قرار دادن تصوير پايه و تصوير تثبيت شده در اين مرحله يك نسخه ي نيمه شفاف از تصوير پايه را روي تصوير تثبيت شده قرار مي دهيم: h = imshow(base, gray(256)); set(h, ‘AlphaData’, 0.6) ملاحظه مي كنيد كه دو تصوير به خوبي روي هم […]
