شبکه های عصبی-مقدمه
• وجود مسائلي بدون راه حل يا به سختي قابل حل
– حركت از تحقيقات صرفا تئوري به تحقيقات كاربردي
• توسعه تئوريك سيستمهاي ديناميكي هوشمند مدل آزاد مبتني بر داده هاي تجربي
شبكه هاي عصبي جزو اين دسته از سيستمهاي ديناميكي
• استخراج دانش نهفته در داده ها
• به اين سيستم ها هوشمند گويند ، چرا كه بر اساس محاسبات روي داده هاي عددي
يا مثال ها ، قوانين كلي را فرا مي گيرند. اين سيستم ها در مدلسازي ساختار نروسيناپتيكي مغز بشر مي كوشند.
• عدم كفايت دانش موجود بشر از فيزيولوژي عصبي
– مغز بشر دست نيافتني است
• هنگام صحبت از شبكه هاي عصبي مصنوعي تعيين حدود انتظارات، امكانات و شباهتها ضروري است.
مغز سيستمي پيچيده داراي پردازش اطلاعات با ساختار موازي
• 2 درصد وزن بدن، مصرف بيش از 20 درصد كل اكسيژن بدن
• جمع آوري و محاسبه حجم عظيمي از اطلاعات و سيگنالها هنگام فهم اين مطالب در جريان است.
• محاسبات مغز در ساختاري كاملا مغاير با ساختار كامپيوترهاي امروزي
• مغز اجتماعي از نرونها
• هر نرون بيولوژيكي داراي
– پيچيدگي يك ميكروپروسسور
– سرعت محاسباتي به مراتب كمتر از ميكروپروسسور
– امكان ذخيره اطلاعات در خود و ارتباطات ميان نرونها
• يادگيري در واقع ايجاد ارتباطات جديد ميان نرونها و تنظيم ارتباطات موجود
• نرونهاي شبكه مصنوعي
– جزيي از يك برنامه كامپيوتري يا تراشه هاي نيمه هادي
– سرعتي بسيار بالاتر از نرون بيولوژيكي ( 1,000,000 برابر)
– ولي فقط داراي كسري از توانايي بالاي نرونهاي بيولوژيكي
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
