روشهاي كلاسيك و شبكه هاي عصبي
• روشهاي كلاسيك
– بايد تمامي الگوهاي يادگيري قبل از حل مسئله طبقه بندي الگو در اختيار باشند.
– يعني، ابتدا بايد يك مدل رياضي از مشاهدات داشت تا پس از ارزيابي مدلها بر اساس داده هاي واقعي طراحي انجام شود.
• شبكه هاي عصبي
– مستقيما با داده هاي واقعي كار مي كنند.
– لذا به طراحيهاي مدل آزاد يا تخمين زننده هاي جهاني مدل آزاد موسومند.
صورت مسئله
• هدف: جداسازي سه نوع ميوه سيب، پرتقال و گلابي در يك انبار به طور خودكار
• سنسورهاي موجود براي ثبت ويژگي ميوه ها
– شكل) گرد:1 بیضوی:1-
-زبري و صافي سطح) صاف:1 زبر:1-
– وزن) كمتر از 200 گرم:1 بیشتر از 200 گرم: 1-
• كد گذاري
نشان دادن سيب، پرتقال و گلابي به ترتيب با p3 ،p2 ،p به عنوان بردارهاي مرجع (مولفه بردارها به ترتيب شكل، زبري و وزن مي باشد)
استخراج شاخص
عنصر سوم در همه طبقات مشترك است. لذا با حذف اين مولفه به بردارهاي دو بعدي مي رسيم.
• يك مسئله ساده شناسايي الگوي باينري
– دريافت يك بردار ورودي 2 بعدي و تصميم گيري درباره نوع ميوه
– معرفي سه شبكه عصبي پرسپترون (پيشخور)، همينگ (رقابتي) و هاپفيلد (حافظه انجمني بازگشتي) و استفاده از آنها در حل مسئله
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
