تقسيم صفر بر صفر
منحني 
را در فاصله 4π- تا 4π رسم كنيد.
به علت وجود x در مخرج خطاي تقسيم صفر بر صفر حادث ميشود، كه براي رفع آن ميتوان از روش ضرب بردار منطقي در eps استفاده كرد.
%zbz.m echo off;
x = -4*pi : pi/10 : 4*pi;
y = sin(x)./x;
% Warning: Divide by zero. x = x + (x == 0)*eps ;
% equivalent to % x = x + (~x)*eps % this one is OK: % x = x + eps y = sin(x)./x;
% No Warning plot(x,y)
>> zbz
تقسيم بر صفر
در يك برنامه با نام tn.m منحني (y = tan(x را در فاصله 3π- تا 3π رسم كنيد. همين منحني را با استفاده از بردار منطقي در حذف مقادير بزرگ y مجدداٌ رسم كنيد.
%tn.m echo off;
x = -3*pi/2:pi/100:3*pi/2;
y = tan(x);
figure(1) plot(x,y) % results in very large y’s % because of small x’s y = y .* (abs(y) < 1e6);
%removes large y’s figure(2) plot(x,y) % good looking graph
>> tn
رسم پارامتريك
با استفاده از روش پارامتريك يك دايره رسم كنيد.
x1 = ‘cos(alf)’;
y1 = ‘sin(alf)’;
ezplot(x1,y1)
تعريف عمل رياضي براي نوع single اغلب عمليات رياضي براي نوع single تعريف نشده اند. ما عمل جمع را براي نوع single به صورت يك متد (تابع) تعريف و در ديركتوري single@ (منشعب از ديركتوري work) قرار ميدهيم.
>> si1 + si2
??? Error using ==> + Function ‘+’ is not defined for values of class ‘single’. function F = plas(a,b) F = double(a) + double(b);
>> si1 = 2.2; si2 = 3.5;
>> plas(si1,si2) ans = 5.7000
مثال هاي آماري
تحليل آماري نمرات دانشجويان نمرههاي دانشجويان يك درس را در برداري قرار داده و از لحاظ آماري آناليز كرده و نتايج را نمايش دهيد.
% Snum.m scr = [12 14.56 18.44 16 8.3 19.1 18.23 16.67 5.3 7.8… 15 12.3 14.6 8.8 17 11.2 13.25 12 13 9 14 … 11 12 11.5 15 15 7 4 6 11 12 8 9];
N1 = length(scr); N2 = sum(scr)/N1; N3 = mean(scr); N4 =
max(scr); N5 = min(scr); N6 = std(scr); S1=’Number of Stds’; S2 = ‘Class Average’; S3 = ‘Class Mean’; S4 = ‘Class Max’; S5 = ‘Class Min’; S6 = ‘Class Std’;
fprintf(‘%-16s %7.3f\n%-16s %7.3f\n%-16s %7.3f\n%-16s %7.3f\n%-16s %7.3f\n%-16s %7.3f\n’,S1,N1,S2,N2,S3,N3,S4,N4,S5,N5,S6,N6);
>> Snum
Number of Stds 33.000
Class Average 12.062
Class Mean 12.062
Class Max 19.100
Class Min 4.000
Class Std 3.908
پيشينه نگار
()hist 50000 عدد تصادفي با توزيع نرمال ايجاد كرده و كلاٌ در 100 ظرف گنجانده و نمايش دهيد.
%hst.m x = randn(1,50000);
hist(x,100)
>> hst
نویسنده: مصطفی همت آبادی
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
