تجزیه و تحلیل داده ها
توابع زیر را می توان در توابع تجزیه و تحلیل داده های توابع استفاده کرد:
عناصر ماکزیمم |
max |
عناصر مینیمم |
min |
پیدا کردن یکه ها از عناصر غیر صفر |
find |
عناصر متوسط |
mean |
عناصر میانی (وسطی) |
median |
انحراف استاندارد |
std |
مرتب کردن بر اساس صعودی |
sort |
مرتب کردن ردیف بر اساس صعودی |
sortrows |
مجموع عناصر |
sum |
حاصلضرب عناصر |
prod |
اختلاف بین عناصر |
diff |
یکپارچه سازی ذوزنقه ای |
trapz |
مجموع جمع ها |
cumsum |
مجموع حاصلضرب ها |
cumprod |
تجمع و انباشته گی یکپارچگی ذوزنقه |
cumtrapz |
همانطور که ما در دستور plot دیدیم، نرم افزار متلب معمولا ترجیح می دهد به جای ردیف با ستون های ماتریس کار کند. در بیشتر توابع متلب این درست است که وقتی در متلب بحث ماتریس داده می شود، متلب با ستون ها کار می کند. برای مثال :
>> a = magic(3)
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> m = max(a)
m =
8 9 7
فرمان max حداکثر مقدار عناصر هر ستون را به صورت یک بردار برمی گرداند. و اگر ماتریس به صورت بردار (سطری) باشد حاکثر مقدار بردار را به ما بر میگرداند.
>> max (m)
ans =
9
برای پیدا کردن مقدار حداکثر و شاخص متناظر آن، باید دو خروجی در فرمان max تولید کنید.
>> [v,ind]=max(m)
v =
9
ind =
2
آرگومان اول (v) مقدار حداکثر ماتریس m است و آرگومان دوم (ind) نشان می دهد که مقدار ماکزیمم در چندمین شاخص قرار گرفته. یک مثال دیگر:
>> x=0:0.01:2;
>> y=humps(x);
>> plot(x,y)
>> [v,ind]=max(y)
v =
96.5000
ind =
31
>> hold on
>> plot(x(ind),y(ind),’ro’)
>> x(ind)
ans =
0.3000
>> y(ind)
ans =
96.5000
تابع find اغلب در عملگر های روابط ها و منطق ها مورد استفاده قرار می گیرد.
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,