درک و وضوح تصویر با انواع دروبین ها
درك تصوير :
با هر تصوير ، چه با دوربين گرفته شود و چه با چشم انسان ، مقداري تحريف و تعيير شكل و به
عبارتي :نويز noise وجود دارد . انسان براي درك تصاويري كه مـي بينيـد نيـازي نـد ارد هـيچ
كاري در مورد فيلتر كردن و از بين بردن يك تصوير انجام دهد . مثلا در يك روز ابـري كـه مـه
همه جا را فرا گرفته، ديد ما به شدت ضعيف و دچار مشكل مي شود . اما هر آنچه را كه قادر بـه
ديدنش باشيم درك مي كنيم . يعني براي درك اشيا ء نيازي به حذف نويز هاي تصويذ نيست .
مثلا اگر در اين روز در حال رانندگي در يك جاده باشيد و تصوير مبهمي از يك ماشين را مقابل
خود ببينيد ، بالطبع عكس العمل نشان مي دهيد و به عبارتي سرعت خود را كم مي كنيد و اين
يعني ما هنوز تصوير ماشين را عليرغم وجود مه مي توانيم تشخيص دهيم و در مقابل ان عكس
العمل نشان دهيم .
و يا مثلا زماني كه دچار سرگيجه مي شويد ، عليرغم اين كه تصاوير اطراف خود را تـار و مـبهم
مي بينيد اما قادر به درك و تشخيص وسايل و تصاوير اطراف خود هستيد . يعني ابتدا صبر نمي
كنيد تا سر گيجه تان به پايان برسد و بعد تصاوير را تشخيص دهيد و اين يعني با قدرت بينايي
انسان ، عليرغم خراب شدن تصاوير اطراف ، مي توانيم متوجه فضاي اطراف خود بشو يم .
اما براي بينايي ماشين ابتدا اين نويزها طي فر آيندي كه تصفيه كردن يا فيلتر ينگ ناميـده مـي
شود ، از بين برود و بعد هر آنچه براي پردازش عكس لازم است انجام شود . خوشبختانه در حال
حاضر تكنيك هايي براي انجام اين كار وجود دارد
از بين بردن نويزها به صورت نرمال توسط تعدادي از توابع رياضي يا الگوريتم هـايي كـه تحـت
عنوان treshholding يا quantizing ناميده مي شود انجام مي گردد . اين فرآينـد بسـيار
حرفه اي و پيچيده اي است و نياز به دانش و پشتوانه اي بالاي رياضي دارد .
زماني كه خرابي ها از بين رفت ، مي توانيم پردازش عكس ها را ادامـه دهـيم كـه ايـن كـار بـا
استخراج صورتها و حالت ها از يك تصوير انجام مي شود .
تصويري كه مونيتور نشان ميدهد مجموعه اي از نقاط سياه و سفيد و يا سه رنگ سبز و قرمـز و
سفيد است درست مانند حالتي كه يك صفحه روزنامه را با بزرگنمايي بالا نگاه مي كنيم .
كوچكترين واحدي كه مونيتور به وسيله آنها تصاوير را تشكيل مي دهد پيكسل ناميده مي شود .
در تصاوير موجود در روزنامه براي ايجاد سايه و شكل اندازه نقاط سازنده تصوير درقسـمت هـاي
مختلف آن متفاوت است و همين امر باعث ايجاد تصوير و رنگ ميگردد اما در دوربين ها تمـامي
پيكسل ها داراي ابعاد يكساني هستند و هرچه تعداد اين پيكسل ها افزايش يابد تصـوير بدسـت
آمده از دقت بالاتري برخوردار خواهد بود و جزئيات بيشتري از تصوير به دست خواهد آمد .
جدول 5-1 انواع دوربين ها و پيكسلها
ا توجه به نقش حياتي پيكسل ها در دوربين هاي ديجيتالي ، توليد كنندگان و تهيـه كننـدگان
توجه بسيار خاصي نسبت به پارامتر فوق دارند . مگا پيكسل ، واحـد انـدازه گيـري بـزرگ تـري
نسبت به پيكسل است . مگا ، به معني يك ميليون و پيكسل نقاط بسيار كوچكي مي باشند كـه
يك عكس را ايجاد مي نمايند .
تمامي تصاوير از نقاط بسيار ريزي به نام پيكسل تشكيل مي گردند . يك تصوير حاوي ميليون ها
نقطه و يا پيكسل بوده بوده كه تشخيص آنان بدون چشم مسلح عملاً غير ممكن مي باشد ، قادر
به آگاهي جزئيات بيشتري از تصوير خواهد بود .
به موازات افزايش اطلاعات مربوط به جزئيات يك تصوير ، مي توان براحتي ابعاد و اندازه تصوير را
بزرگتر و عمليات مربوطه را در ارتباط با آنان انجام داد
