كار با دنباله هاي تصاوير
برخي تصاوير در حوزه زمان (مانند فريمهاي ويدويي) يا مكان (مانند تصاويرMRI) به هم مرتبط هستند. اين گونه تصاوير را دنباله هاي تصويري يا انباشته هاي تصويري مي گويند. براي ذخيره و پردازش دنباله هاي تصويري بايد يك آرايه سه بعدي يا چهار بعدي ايجاد كرد. براي ايجاد دنباله هايي از تصاوير سطح خاكستري و باينري نياز به آرايه سه بعدي (m×n×p) و براي ايجاد دنباله هايي از تصاوير رنگي نياز به آرايه چهار بعدي (m×n×3×p) داريم.
برخي توابع در متلب آرايه هاي چند بعدي قبول ميكنند اما لزوماً به چشم تصوير به آنها نگاه نميكنند؛ بنابراين، در استفاده از آنها بايد دقت كنيد. جدول زير اين توابع را ليست كرده و به شما توضيح مي دهد كه چگونه از آنها براي دنبال ههاي تصويري بهره ببريد (مثلاً به شما ميگويد كه براي يك دستور بايد از كدام قالب آن استفاده كنيد).
نویسنده: دکتر هادی گرایلو
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,