قانون يادگيري پرسپترون تك لايه (SLPR)
• از نوع يادگيري با ناظر
– خطاي يادگيري در دسترس
• براي شبكه اي با يك نرون مياني و دو ورودي ديديم:
– معادل است با خطي كه فضاي ورودي را به 2 بخش تقسيم ميكند.
– خط داراي ضريب زاويه 
بوده و بر بردار وزن 
عمود است.
– براي تمامي نقاط بالاي خط مرزي (با توجه به جهت بردار وزن) 
و براي تمامي نقاط پايين خط مرزي 
مي باشد.
• در صورت افزايش تعداد نرونهاي مياني و 2=R، تعداد نواحي قابل تفكيك توسط خطوط متقاطع در فضاي R^2 افزايش مي يابد.
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
