دستگاه معادلات خطی در متلب
از ریاضیات مقدماتی میدانیم که یک دستگاه معادلات خطی را میتوانیم به شکل ماتریسی بنویسیم:
تجزیهی LU
تجزیهی LU یکی از روشهای قوی برای محاسبهی معکوس ماتریس و حل معادلهی چند مجهولی ساده است که در آن، ماتریس را به دو ماتریس بالا مثلثی و پایین مثلثی تجزیه میکنیم که حاصلضرب آنها برابر ماتریس اصلی است چنین تفکیکی همیشه امکان پذیر نیست و شرایط خاصی را میطلبد یک راه حل برای اینکه به این روش مقداری عمومیت دهیم این است که سطرهای ماتریس اصلی را جابجا کرده سپس تجزیهی LU را انجام دهیم:
(L1 [L1,U] = lu(A یک ماتریس پایین مثلثی است که سطرهای آن جابجا L1*U = A شدهاند.
(L,U,P] = lu(A] تجزیه به ماتریسهای پایین مثلثی و بالا مثلثی در حالت کلی برای این کار باید سطرهای A جابجا شوند ماتریس P این کار انجام میدهد LU = PA.
(‘p [L,U,p] = lu(A,’vector را بهصورت برداری ذخیره میکند که در کار با ماتریسهای با ابعاد بالا از ذخیرهی سرعت انجام برنامه میتواند بسیار مفید باشد.
(triu(A: ماتریس A با عناصر مثلث بالا
(tril (A: ماتریس A با عناصر مثلث پایین
حل معادله چند مجهولی بروش LU
- عبارتهای جبری ماتریسی
در حل معادلهای مثل 
نتیجه بهسادگی به دست میآید 
در حالت کلیتر اگر x یک بردار و A یک ماتریس باشد نتیجهی مشابهی داریم:
(sqrtm(A: 
رادیکال ماتریسی یعنی عکس A*A در نتیجه خواهیم داشت
(expm(A: 
(Ln(A) :logm(A
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,