شبکه عصبی در متلب

شبکه های عصبی- تاریخچه

شبکه های عصبی- تاریخچه

• ديدگاه جديد شبكه هاي عصبي در دهه 40 با استفاده از يك مدل منطقي توسط مك كلوث و والتر پيتز انجام شد.
• دونالد هب، ادامه راه پاولف در شرط گذاري كلاسيك به عنوان خواص نرونها
• در 1958 شبكه پرسپترون توسط روزنبلات معرفي گرديد. اين شبكه قادر به شناسايي الگوها بود.
• در 1960 توسط ويدرو ( دانشگاه استنفورد ) شبكه عصبي تطبيقي خطي آدالاين با قانون يادگيري جديد بوجود آمد كه از لحاظ ساختار شبيه شبكه پرسپترون بود.
• در 1969 مينسكي و پاپرت كتابي نوشتند كه محدوديتهاي سيستمهاي تك لايه و چند لايه پرسپترون را تشريح كردند
• در 1972 ، تئو كوهونن و جيمز اندرسون به طور مستقل شبكه هاي عصبي جديدي با كاركرد عناصر ذخيره ساز مطرح شدند.

انگیزه های بیولوژیکی:

• مغز داراي 1011 نرون با 1016 ارتباط ميان آنها
• تعداد ارتباطات به مراتب كمتراز تعداديالهاي گراف مرتبه كامل
• اجزاي نرون
• نرونهاي حسي، محرك و ارتباطي
• نكات مهم در محاسبات نروني
– ترتيب نرونها و شدت سيناپسهاي ميان نرون ها
– ساختارهاي عصبي در خلال يادگيري به وجود آمده و از بين مي روند

تشابهات

• بلوكهاي ساختاري در هر دو شبكه مصنوعي و بيولوژيكي دستگاههايمحاسباتي خيلي ساده اي هستند.
– نرونهاي مصنوعي از سادگي بيشتري برخوردارند.
• ارتباطهاي بين نورونها عملكرد شبكه را تعيين مي كند.
• داراي ساختار موازي

انتظارات

1) قابليت يادگيري
– شبكه عصبي سيستم كاملا پيچيده و غيرخطي
– توزيع خاصيت پردازش غيرخطي در كل شبكه
– چنين سيستمي بدون قابليت يادگيري با افزوده شدن يك مثال جديدتوانايي خود را از دست مي دهد.
• قابليت يادگيري يعني توانايي تنظيم پارامترهاي شبكه (وزنهاي سيناپتيكي) در مسير زمان كه محيط شبكه تغيير مي كند و شبكه شرايط جديد را تجربه مي كند، با اين هدف كه شبكه بتواند با آموزش مختصر براي شرايط جديد نيز كارآمد باشد.

4) پردازش موازي
– پاسخ همزمان سلولهاي قرار گرفته در يك تراز به وروديهاي آن تراز
– افزايش سرعت پردازش
– توزيع وظيفه پردازش بين پردازنده هاي كوچكتر مستقل
5) مقاوم بودن
– رفتار مستقل هر سلول
– تصحيح خطاهاي محلي در يك روند همكاري
– افزايش قابليت مقاوم بودن (تحمل پذيري خطا) در سيستم

مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,

سعید عربعامری
من سعید عربعامری نویسنده کتاب 28 گام موثر در فتح متلب مدرس کشوری متلب و سیمولینک و کارشناس ارشد مهندسی برق قدرتم . بعد از اینکه دیدم سایتهای متعدد یک مجموعه کامل آموزش متلب و سیمولینک ندارند به فکر راه اندازی این مجموعه شدم
http://sim-power.ir

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *