شبكه هاپفيلد
• شبكه تك لايه بازگشتي
• عملكرد همه نرونها مشابه يكديگر
• عدم وجود نرون ورودي يا خروجي
• مقادير اوليه نرونها توسط ورودي تعيين شده و سپس شبكه با تكرار به يكي از الگوهاي مرجع همگرا مي شود.
انتظار داريم كه اگر در لحظه 0 به شبكه الگوي سيب [ 1;1 ] اعمال شود، شبكه به سمت [ 1;1 ] همگرا گردد.
• يك انتخاب خوب براي W ,b عبارتست از:
مسلما براي مسائل مشكلتر نياز به روند طراحي وزنها مي باشد.
• عيب شبكه هاپفيلد : همگرايي به الگويي غير از الگوهاي مرجع
نکات مهم:
• شبكه پرسپترون جواب را كد مي كند.
• شبكه همينگ به پاسخ مناسب منتهي مي شود و همواره به يكي از الگوهاي مرجع همگرا مي شود، و الگوي داراي بيشترين تشابه به ورودي را بر ميگزيند.
• شبكه هاپفيلد به پاسخس همگرا مي شود كه ممكن است جزو الگوهاي ذخيره شده نباشد.
• انتخاب مناسب پارامترها
– انواع الگوريتمهاي يادگيري براي تنظيم پارامترها از تفاوتهاي مهم انواع شبكه ها با يكديگر است.
• انتخاب ساختار مناسب شبكه هاي عصبي
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
