شبکه عصبی در متلب

شبكه آدالاين

شبكه آدالاين
• شبكه آدالاين با قانون يادگيري ويدرو – هوف ( معروف به قانون LMS) در سال 1960 و بعد از شبكه پرسپترون با قانون يادگيري
SLPR به وجود آمد.
• شبكه آدالاين شبيه پرسپترون است ولي با تابع تبديل خطي ( به جاي آستانه دو مقداره)
• محدوديت شبكه هاي پرسپترون و آدالاين:
– فقط توانايي طبقه بندي الگوهايي را دارند كه به طور خطي از هم جداپذيرند.
• قانون SLPR:
– همگرايي به يك جواب را در صورت وجود تضمين ميكند.
– نسبت به نويز خيلي حساس است، زيرا خط مرزي خيلي نزديك الگوهاي يادگيري است.
• قانون LMS:

– خيلي قويتر از SLPR
– داراي كاربردهاي فراوان در مهندسي و به خصوص پردازش سيگنال

شبكه هاي آدالاين
– مناسب براي تقريب خطي يك تابع يا اجراي عمل شناسايي الگو
– داراي منحني سطح خطاي اجرايي سهموي
– داراي مزيت برخورداري از يك نقطه مينيمم
– يادگيري از نوع با ناظر
– پارامترهاي شبكه به نحوي تنظيم مي شوند كه شاخص اجرايي ميانگين مربعات خطا بهينه شود.
– قانون يادگيري LMS تقريبي از الگوريتم بيشترين شيب در حداقل كردن شاخص اجرايي
– حتي در صورت عدم وجود جواب ( در اين حالت قانون SLPR همگرا نخواهد شد) باز به جايي كه ميانگين مربعات خطا حداقل است، همگرا مي شود.
– نسبت به نويز كمتر حساس

 

مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,

سعید عربعامری
من سعید عربعامری نویسنده کتاب 28 گام موثر در فتح متلب مدرس کشوری متلب و سیمولینک و کارشناس ارشد مهندسی برق قدرتم . بعد از اینکه دیدم سایتهای متعدد یک مجموعه کامل آموزش متلب و سیمولینک ندارند به فکر راه اندازی این مجموعه شدم
http://sim-power.ir

یک پاسخ به “شبكه آدالاين

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *