این دموی آموزشی، که برای مبتدیان ایدهآل است، مفاهیم پایهای پردازش تصویر را شامل میشود، از جمله شناسایی اشیا (بخشبندی و استخراج ویژگیها)، اندازهگیری خصوصیات مختلف (مانند مساحت) و فیلتر کردن (استخراج اشیای خاص).
در ابتدا، تمام اشیا (سکهها) را شناسایی کرده و سپس نتایج را بر اساس قطرهای مشخصی فیلتر میکند. این مثال ساده، مفاهیم اساسی مانند آستانهگذاری (Thresholding)، برچسبگذاری (Labeling) و ویژگیهای ناحیهای (regionprops) را به نمایش میگذارد.
این آموزش برای کاربران تازهکار MATLAB که قصد دارند قابلیتهای پردازش تصویر را یاد بگیرند، بسیار مناسب است. آنها میتوانند ابتدا با این مثال کار کنند و سپس به سراغ الگوریتمهای پیشرفتهتر بروند.
پیشنیازها:
این دمو به جعبهابزار پردازش تصویر (Image Processing Toolbox) نیاز دارد، زیرا برخی از توابع مورد استفاده در این مثال از این جعبهابزار ارائه شدهاند. همچنین، تصویر آزمایشی “coins” که در این جعبهابزار موجود است، در این مثال استفاده میشود.
تستشده روی نسخههای MATLAB از R2008b تا R2022a.
توضیحات بیشتر:
این مثال یکی از روشهای پایهای پردازش تصویر را نشان میدهد که در بسیاری از کاربردها از جمله شمارش اشیا، شناسایی اشکال، پردازش تصاویر پزشکی و تحلیل تصاویر صنعتی استفاده میشود. یادگیری این مفاهیم برای کسانی که قصد دارند در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین کار کنند، بسیار مهم است.
از این آموزش میتوان به عنوان یک نقطه شروع برای یادگیری روشهای پیشرفتهتر مانند شبکههای عصبی و یادگیری ماشین در پردازش تصویر استفاده کرد.