شبکه عصبی در متلب – دکتر سعید عربعامری

شبكه هاي عصبي چند لايه پيشخور و يادگيري پس انتشار خطا تاريخچه • شبكه هاي تك لايه [...]

01
آگوست

الگوريتم BP • تعميمي از الگوريتم LMS • شاخص اجرايي مشابه LMS – SL تعداد نرونها در لايه L [...]

01
آگوست

معادلات ويدرو-هوف در حالت تك نرون • بازنويسي معادله خروجي با فرمول بندي جديد • [...]

01
آگوست

روند مينيمم سازي – الگوريتم كلي • روند بازگشتي: تخمين جديد از روي تخمين فعلي [...]

28
جولای

قانون يادگيري پرسپترون تك لايه (SLPR) • از نوع يادگيري با ناظر – خطاي يادگيري در [...]

28
جولای

يادگيري با ناظر در شبكه عصبي • زوج داده هاي يادگيري (pi , ti)، i=1,2,…,L • t [...]

28
جولای

خلاصه فرايند يادگيري • سيستم يادگيرنده توسط محيط تحريك شود. • قانون يادگيري با رجوع [...]

28
جولای

فرايند يادگيري ”از علل مشابه انتظار عواقب مشابه را داريم“ • سيستمهاي يادگير صرفا با [...]

28
جولای

شبكه هاپفيلد • شبكه تك لايه بازگشتي • عملكرد همه نرونها مشابه يكديگر • عدم [...]

28
جولای

پايه همه تكنيكهاي يادگيري از نوع عملكردي • در يادگيري عملكردي پارامترهاي شبكه به نحوي [...]

28
جولای

آرشیو دسته بندی: شبکه عصبی در متلب