آرشیو دسته بندی: شبکه عصبی در متلب
شبكه هاي عصبي چند لايه پيشخور
شبكه هاي عصبي چند لايه پيشخور و يادگيري پس انتشار خطا تاريخچه • شبكه هاي تك لايه [...]
آگوست
الگوريتم BP
الگوريتم BP • تعميمي از الگوريتم LMS • شاخص اجرايي مشابه LMS – SL تعداد نرونها در لايه L [...]
آگوست
معادلات ويدرو-هوف در حالت تك نرون
معادلات ويدرو-هوف در حالت تك نرون • بازنويسي معادله خروجي با فرمول بندي جديد • [...]
آگوست
روند مينيمم سازي
روند مينيمم سازي – الگوريتم كلي • روند بازگشتي: تخمين جديد از روي تخمين فعلي [...]
جولای
قانون يادگيري پرسپترون تك لايه (SLPR)
قانون يادگيري پرسپترون تك لايه (SLPR) • از نوع يادگيري با ناظر – خطاي يادگيري در [...]
جولای
يادگيري با ناظر در شبكه عصبي
يادگيري با ناظر در شبكه عصبي • زوج داده هاي يادگيري (pi , ti)، i=1,2,…,L • t [...]
جولای
خلاصه فرايند يادگيري
خلاصه فرايند يادگيري • سيستم يادگيرنده توسط محيط تحريك شود. • قانون يادگيري با رجوع [...]
جولای
فرايند يادگيري
فرايند يادگيري ”از علل مشابه انتظار عواقب مشابه را داريم“ • سيستمهاي يادگير صرفا با [...]
جولای
شبكه هاپفيلد
شبكه هاپفيلد • شبكه تك لايه بازگشتي • عملكرد همه نرونها مشابه يكديگر • عدم [...]
جولای
مباني بهينه سازي
پايه همه تكنيكهاي يادگيري از نوع عملكردي • در يادگيري عملكردي پارامترهاي شبكه به نحوي [...]
جولای