هوش محاسباتي
- هوش مصنوعي پيوندگرا،
- قواعد از ابتدا در اختيار سيستم قرار نمي گيرد، بلكه سيستم از طريق تجربه، خودش قوانين را استخراج مي كند.
- شبكه هاي عصبي (Neural Networks) و نيز به كارگيري منطق فازي (Fuzzy Logic) و الگوريتم ژنيتك(GA) كه با استفاده از ايده تكامل دارويني و انتخاب طبيعي پيشنهاد شده، در اين دسته قرار مي گيرند.
– شبكه هاي عصبي (Neural Networks)
- شبكه هاي عصبي را مي توان با اغماض زياد، مدل هاي الكترونيكي از ساختار عصبي مغز انسان ناميد.
- مكانيسم فراگيري و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است.
- مدل هاي الكترونيكي شبكه هاي عصبي طبيعي نيز بر اساس همين الگو بنا شده اند و روش برخورد چنين مدل هايي با مسائل، با روش هاي محاسباتي كه به طور معمول توسط سيستم هاي كامپيوتري در پيش گرفته شده اند، تفاوت دارد.
- شبكه هاي عصبي شبيه سازي شده يا كامپيوتري، فقط قادرند تا بخش كوچكي از خصوصيات و ويژگي هاي شبكه هاي عصبي بيولوژيك را شبيه سازي كنند.
- در حقيقت، هدف از ايجاد يك شبكه عصبي نرم افزاري، بيش از آنكه شبيه سازي مغز انسان باشد، ايجاد مكانيسمي براي حل مسائل مهندسي با الهام از الگوي رفتاري شبكه هاي بيولوژيك است.
- در شبكه هاي عصبي بيولوژيك، نرون ها در ساختار ي سه بعدي به يكديگر اتصال يافته اند.
- اتصالات بين نرون ها در شبكه هاي عصبي بيولوژيك آنقدر زياد و پيچيده است كه به هيچ وجه نمي توان شبكه مصنوعي مشابهي طراحي كرد.
- تكنولوژي مدارات مجتمع امروزي به ما امكان مي دهد كه شبكه هاي عصبي را در ساختار هاي دو بعدي طراحي كنيم.
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
