پرسپترون تك لايه
با تابع تحريك آستانه اي دو مقداره متقارن
• توانايي در تفكيك الگوهاي ورودي
– جداسازي الگوهاي خطي
– مرز جدا ساز نواحي در حالت تك نروني
يك فوق صفحه و براي حالت دو بعدي يك خط راست است.
– در حالت كلي براي هر نقطه دلخواه q روي ناحيه مرزي داريم:
<a,b > نماد ضرب داخلي دو بردار بوده و همواره تصوير b رويa مضربي از ضرب داخلي دو بردار است.
پرسپترون تك لايه
• تذكر 1: خط مرزي همواره عمود بر بردار وزن بوده و محل قرار گرفتن مرز توسط بردار باياس تعيين مي شود.
• تذكر 2: تصوير بردار سازنده هر نقطه روي خط مرزي بر بردار وزن، برابر با مضربي از منفي جمله باياس (b-) است.
• نتيجه: براي تمام نقاطي كه بالاي (با توجه به جهت بردار وزن) خط مرزي قرار دارند، ورودي خالص نرون مثبت است و براي تمام نقاط زير آن منفي مي باشد.
• سوال
در شكل روبرو ورودي خالص نرون چگونه است؟
آيا پاسخ يكتاست؟
• در حالتي كه شبكه داراي s نرون مياني است، ماتريس وزن داراي s سطر بوده و هرسطر يك خط (فوق صفحه) مرزي را تعيين مي كند.
• سوال
حداكثر تعداد نواحي كه به طور خطي از هم تفكيك پذيرند براي پرسپترون با s نرون مياني و بردار ورودي داراي n عنصر، چه مقدار است؟
• مثال تشريحي شناسايي الگو
• چون داراي 3 گروه هستيم، از 2 نرون مياني استفاده مي كنيم. ماتريس وزن W نيز 2*2 خواهد بود.
• با توجه به شكل مشخص است كه جوابهاي بيشماري وجود دارد. يكي از آنها نمايش داده شده است
مثال تشريحي با پرسپترون
[W(1,:)=[1,-1
[W(2,:)=[1 1
[b=[-1;-1
• به اين ترتيب ناحيه قرمز (مربوط به سيب) داراي خروجي [a= [-1;1 و ناحيه نارنجي (مربوط به پرتقال) خروجي [a= [1;-1
و ناحيه سبز (مربوط به گلابي) خروجي [a= [-1;-1 مي باشد.
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
