عملگرها در متلب
عملگرهاي آرايه اي
اين عملگرها بر روي آرايه هاي مورد عمل به صورت عنصر به عنصر عمل ميكنند و در مقابل عملگرهاي ماتريسي قرار دارند كه تعاريف خاص خود را دارند. جمع و تفريق آرايهاي و ماتريسي يكسان هستند. ماتريس ها يا بردارهائي كه در عمل آرايه اي مشاركت دارند بايد همسان باشند. عملگر ترانهاد Transpose با علامت آپوستروف، جاي ستون و رديف ماتريس را عوض ميكند، و در مورد بردارها بردار رديفي را به بردار ستوني (و بالعكس) تبديل ميكند.اين عملگرها در جدول زير آمده اند.
مثال ها: ضرب و تقسيم آرايه اي
>> a = [2 4 8];
>> b = [3 2 2];
>> a .* b
ans = 6 8 16
>> a ./ b
ans = 0.6667 2.0000 4.0000
>> ar = a .\ b
ar = 1.5000 0.5000 0.2500
ترانهاد (ترانسپوز)
>> a = [2 3 -4.5] ‘
>> at = a’ at = 2.00 3.00 -4.50
>> b = 0:30:180;
>> table = [b’ sin(b*pi/180)’]
table = 0 0
30.000 0.500
60.000 0.866
90.000 1.000
120.000 0.866
150.000 0.500
180.000 0.000
در مثال فوق table يك ماتريس عددي است و زوايا و سينوس زواياي بين صفر و 180 درجه را نگه ميدارد.
اولويت عملگرها
توابع كتاب خانه اي
يكي از قابليتهاي مهم متلب داشتن تعداد معتنابهي توابع توساخت built in functions يا توابع داخلي يا توابع كتابخانهاي است، كه نيازهاي گوناگون انواع كاربران را عمدتاٌ برآورده ميسازند. معرفي چند تابع در زير آمده:
توليد عدد تصادفي
تابع (rand(m,n,p يك ماتريس تصادفي p صفحهاي با صفحاتي داراي m رديف و n ستون توليد ميكند.
براي ايجاد N عدد تصادفي بين MinN و MaxN از فرمول زير استفاده ميكنيم:
rd = round((MaxN – MinN) * rand(1, N))+ MinN
مثال ها: ماتريس تصادفي دو صفحه اي
>> B = rand(2,3,2)
B(:,:,1) = 0.9218 0.1763 0.9355
0.7382 0.4057 0.9169
B(:,:,2) = 0.4103 0.0579 0.8132
0.8936 0.3529 0.0099
بردار عددي با n عنصر تصادفي
>> d1 = rand(1,6)
d1 = 0.9901 0.7889 0.4387 0.4983 0.2140 0.6435
در مثال فوق ماتريسي با p = 1 (ماتريس دو بعدي، تك صفحه) m = 1 (تك رديف) 6) n = 6 ستون) توليد ميشود.
بردار عددي با n عنصر تصادفي، و تعيين بزرگاي هر عضو
>> rd = round(9 * rand(1, 6))+ 1
rd = 4 10 8 5 8 3
توليد آرايه با تكرار آرايه ديگر
تابع (B = repmat(A,M,N آرايه A را M بار افقي و N بار عمودي تكرار كرده و در آرايه B قرار ميدهد.
مثال: يك بردار با ده عضو متناوب صفر ويك توليد كنيد.
>> A = [1 0];
>> B = repmat(A, 1, 5)
B = 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
توابع تحليل داده ها
برخي از توابع كه جهت تحليل آماري مجموعهاي از داده ها به كار ميروند در جدول زير آمده اند.
نویسنده: مصطفی همت آبادی
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,
