راه اندازی Cuda در متلب
جهت برنامه نویسی کودا، متلب محیط خوبی برای پیاده سازی است این در حالیست که از همه توانایی های متلب هم می توانیم بهره ببریم.برای شروع ابتدا می بایست یکی از نسخه های متلب ترجیحا نسخه 2011 نصب شود.
برای اضافه کردن کدنویسی GPU می توان از GPUMat یا جکت های دیگر از قبیل AccelerEyes استفاده نمود.
یک کد نمونه GPU در متلب به صورت زیر می باشد :
A=[1:n];
Agpu = gsingle(A);
geval(Agpu);
geval(Cgpu); gsync;
Cgpu=sum(Agpu); geval(Cgpu);
gsync;
————————————————————————————————————-
A = gones(n);
B = gones(1,n);
gfor k = 1:n B(k) = A(k,:) * A(:,k);% vector-vector multiply
gend
A = gones(n,n,m);
[B C] = deal(gones(n));
gfor k = 1:m C(:,k) = A(:,:,k) * B;
% matrix-vector multiply gend A = gones(n,n,m);
B = gones(n);
gfor k = 1:m A(:,:,k) = A(:,:,k) * B; % matrix-matrix multiply gend
مقاله متلب,مطلب,متلب,مقاله برق,مقاله قدرت,مقاله مطلب,مقاله سیمولینک,دانلود متلب,دانلود مقاله متلب,مقالهmatlab ,آموزش متلب,مطلب,متلب,آموزش برق,آموزش قدرت,آموزش مطلب,آموزش سیمولینک,دانلود متلب,دانلود آموزش متلب,آموزشmatlab ,پروژه متلب,مطلب,متلب,پروژه برق,پروژه قدرت,پروژه مطلب,پروژه سیمولینک,دانلود متلب,دانلود پروژه متلب,پروژهmatlab ,