رسم احتمال نرمال (Normal Probability) با دستور normplot در متلب :
دستور normplot در متلب، برای رسم احتمال نرمال (Normal Probability) به کار می رود. از نمودار احتمال نرمال (Normal Probability)، می توانیم متوجه شویم که آیا یک مجموعه اطلاعات، دارای توزیع نرمال (normal distribution) می باشد یا خیر. به مثال زیر توجه کنید :
مثال :
close all
clc
x=normrnd(10,1,25,1);
normplot(x)
دقت شود که دستور normrnd در متلب، برای تولید اعداد تصادفی که دارای احتمال نرمال باشند به کار می رود. در واقع دستور normrnd(mu,sigma,m,n) ، یک ماتریس m در n (دارای m ردیف و n ستون) می سازد که دارای اعداد تصادفی با احتمال نرمال باشد. mu برابر پارامتر میانگین اعداد و sigma برابر پارامتر انحراف معیار (Standard Deviation) می باشد.
نتیجه :
رسم چگالی نرمال (Normal density) بین مشخصه ها ، با دستور normspec در متلب :
دستور normspec در متلب، برای رسم چگالی نرمال استاندارد (standard normal density) به کار می رود که بخشی از آن به صورت هاشورزده (رنگی)، مشخص شده باشد. به مثال زیر توجه کنید :
مثال :
فرض کنید بخواهیم چگالی نرمال استاندارد (standard normal density) را رسم کنیم که بازه 0.75 تا بینهایت از آن، به صورت هاشورزده (رنگی) باشد، می نویسیم :
close all
clc
normspec([0.75,Inf])
دقت شود که Inf در متلب، به عنوان نماد بینهایت، به کار می رود.
نتیجه :
مشاهده می کنید که مقدار احتمال مربوط به قسمت هاشورزده (رنگی) از چگالی نرمال استاندارد (standard normal density)، در بالای شکل، نمایش داده شده است.
نکته :
اگر بخواهیم مقدار احتمال مربوط به قسمت هاشورزده (رنگی) از چگالی نرمال استاندارد (standard normal density) را در یک متغیر ذخیره کنیم، باید دستور normspec را به شکل p=normspec به کار ببریم. به مثال زیر توجه کنید :
مثال :
close all
clc
p=normspec([0.75,Inf])
نتیجه :
0.2266
رسم نمودار بود (Bode plot) برای تابع تبدیل (transfer function)، با دستور bode در متلب :
با استفاده از دستور bode در متلب، می توانیم نمودار بود (Bode plot) مربوط به یک تابع تبدیل (transfer function) را رسم کنیم.
به مثال زیر توجه کنید :
مثال :
فرض کنید که تابع تبدیل (transfer function) زیر مربوط به یک سیستم می باشد :
اکنون می خواهیم که نمودار بود (Bode plot) برای این تابع تبدیل (transfer function) را رسم کنیم، برای این منظور، کدهای زیر را می نویسیم :
close all
clc
s=tf(‘s’);
H = (20000/(s+20000));
bode(H)
grid on
سه خط اول کدها برای عدم تداخل برنامه فعلی، با برنامه های قبلی اجرا شده در متلب می باشد.
نتیجه :
رسم نمودار میله ای (bar graph) عمودی، با دستور bar در متلب :
با استفاده از دستور bar در متلب، می توانیم یک نمودار میله ای (bar graph) عمودی رسم کنیم. نمودار میله ای عمودی را می توانیم به شکل های مختلفی رسم کنیم که در ادامه، خود مثال های نرم افزار متلب را ذکر می کنیم.
مثال :
close all
clc
y = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 …
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422];
figure;
bar(y);
xlabel(‘x’)
ylabel(‘y’)
نتیجه :
مثال :
در کد زیر، پهنای هر میله (bar) را برابر 0.4 قرار می دهیم :
close all
clc
y = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 …
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422];
figure;
bar(y,0.4);
xlabel(‘x’)
ylabel(‘y’)
نتیجه :
مثال :
close all
clc
y = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 …
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422];
figure;
subplot(2,2,1); bar(y,’grouped’);
subplot(2,2,2); bar(y,’stacked’);
subplot(2,2,3); bar(y,’hist’);
subplot(2,2,4); bar(y,’histc’);
xlabel(‘x’)
ylabel(‘y’)
نتیجه :
مثال :
close all
clc
y = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 …
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422];
figure;
bar(y,’r’);
xlabel(‘x’)
ylabel(‘y’)
نتیجه :
مثال :
close all
clc
y = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 …
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422];
figure;
bar(y,’g’,’EdgeColor’,[1 0.5 0.5]);
xlabel(‘x’)
ylabel(‘y’)
نتیجه :
مثال :
close all
clc
y = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 …
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422];
x = [1900:10:2000];
figure;
bar(x,y);
xlabel(‘x’)
ylabel(‘y’)
نتیجه :
مثال :
close all
clc
y = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 …
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422];
x = [1900:10:2000];
figure;
bar(x,y);
set(gca,’YLim’,[1 max(y)]);
xlabel(‘x’)
ylabel(‘y’)
نتیجه :
مثال :
close all
clc
a = -2.9:0.2:2.9;
bar(a,exp(-a.*a),’r’)
نتیجه :
مثال :
close all
clc
load count.dat;
yMat = count(1:6,:);
figure;
bar(yMat);
نتیجه :
مثال :
close all
clc
load count.dat;
yMat = count(1:6,:);
figure;
hMulti = bar(yMat);
set(hMulti,’LineWidth’, 2, ‘LineStyle’,’:’);
نتیجه :
مثال :
close all
clc
Y = randn(3,5);
h = bar(Y);
set(get(h(1),’BaseLine’),’LineWidth’,2,’LineStyle’,’:’)
colormap summer % Change the color scheme
نتیجه :
